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ハイライト

FFN-PSGにおけるTSTのICCは、不眠症と眠りに優れていた。

FFN – PSGの許容できる一致は、不眠症よりも眠りのよい人の方が高かった。

不眠症では、市販の睡眠追跡装置の制限を考慮する必要があります。
抽象
目的
不眠症患者と眠りのよい患者の市販のFitbit Flex装置(FF)と睡眠ポリグラフ(PSG; gold-standard method)の精度を比較する。
方法
参加者は一晩PSGを受けながらFFとアクティグラフを身に着けていた。主な結果は、総睡眠時間(TST)および睡眠効率(SE)のクラス内相関係数(ICC)、ならびに通常モードのFF(FFN)とPSGとの臨床的に許容される一致の頻度であった。FFN、アクティグラフィー、およびPSGの間で、睡眠エポックの検出の感度、特異性、および正確性を比較した。
結果
不眠症(ICC = 0.886)および眠りのよい人(ICC = 0.974)群におけるFFNとPSGの間のTSTのICC は優れていたが、SEのICCは両方の群において公正であった。PSTに関して、TSTとSEは 、睡眠障害者ではFFNがそれぞれ6.5 分と1.75%、 不眠症群では32.9 分と7.9%過大評価された。FFNとPSGの許容可能な一致の頻度は、不眠症群(39.4%)の方が、睡眠障害者群(82.4%)よりも有意に低かった(p = 0.006)。PSGとのエポックごとの比較におけるFFNの感度と精度は優れており、アクティグラフィーと同等であったが、特異性は両方のグループで低かった。
結論
FFNとPSGの比較におけるTSTのICCは両群で優れており、一致の頻度は眠っている人では高かったが、不眠症患者では有意に低かった。不眠症の臨床目的および研究目的のために市販の睡眠追跡装置を適用する場合、これらの制限を考慮する必要があります。
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キーワード
Fitbit Flex睡眠ポリグラフ不眠症睡眠トラッカー検証
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002239991630561X