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概要
バックグラウンド
不眠症障害は2番目に最も一般的な精神障害であり、それはうつ病の主な危険因子です。不眠症患者における臨床的およびバイオマーカーの所見の不一致は、異質性が存在し、この疾患のサブタイプが認識されないままであることを示唆している。病理学における以前のトップダウン提案されたサブタイプは、妥当性が不十分であった。この大規模な研究では、多次元セットの生物学的に基づく形質に関するデータ駆動分析の使用により、不眠症障害のロバストなサブタイプを明らかにすることを目的とした。
方法
研究のこのシリーズでは、我々は我々が特徴、睡眠、調査にオンライン追跡オランダスリープレジストリ、18歳以上のボランティアのデータベースからの参加者募集ライフイベントをそして、参加者が少なくとも1つを記入した34の選択されたアンケートを持つ健康歴。我々は潜在クラス分析を用いて不眠症障害のサブタイプを同定した。我々は、オランダのSleep Registry参加者の新しいサンプルに電子メールで送られたニューズレターを通して募集された、重複していない2番目のコホートを用いて、そして数人にわたる被験者内安定性の評価により、不眠症の識別されたサブタイプの価値を評価した。何年もの追跡調査。睡眠障害、併存疾患(うつ病を含む)、およびベンゾジアゼピンに対する反応の発現について、これらのサブタイプの臨床的妥当性を広範囲にテストしました。不眠症障害の2つのサブタイプで、脳波図を用いてこれらのサブタイプの臨床的関連性も評価した。バイオマーカーの有効性、および認知行動療法。実施を容易にするために、我々は続いて簡潔なサブタイプ質問票を作成し、そしてこの質問票を第2の重複しないコホートにおいて検証した。
調査結果
4322 Netherlands Sleep Registry参加者は、選択されたアンケート、人口統計学的アンケート、および不眠症重症度指数(ISI)の評価のうち少なくとも1つを2010年3月2日から2016年10月28日の間に完了しました。少なくとも10のISIスコアとして定義される障害、およびより低いISIスコアを有する2098人(49%)の参加者が対照群として役立った。潜在クラス分析2224人の参加者のアンケート回答の中から、5つの新しい不眠症障害のサブタイプを特定した:非常に苦しんでいる、中程度に苦しんでいるが報酬に敏感。反応性が低く、わずかに苦痛を感じた。2017年6月12日から2017年11月26日の間に評価された251人の新規参加者の2番目の重複しない複製サンプルでも、5つのサブタイプが最適であると識別されました。開発サンプルと複製サンプルの両方において、各参加者は高い事後確率(0・91–1・00)で1つのサブタイプのみを持つものとして分類された。4・8(SD 1・6)年後(2017年4月13日から2017年6月21日まで)に再評価された不眠症の2224人の参加者の元のサンプルのうち215人で、元のサブタイプを維持する確率は0・87でした。分類の安定性が高いことを示します。我々は、同定されたサブタイプ間に違いを見出しました。発生の軌跡、治療への反応、脳波バイオマーカーの存在、およびグループ間で最大5倍異なる鬱病のリスク、これらのサブタイプの臨床的関連性が示された。
解釈
不眠症の人々の高次元データ駆動型分類は、不眠症障害の不均一性を減らすための満たされていない必要性に対処してきた。サブタイピングは、不眠症の根本的な原因の特定、個別化治療の開発、および鬱病の予防に関する試験に含めるための鬱病のリスクが最も高い患者の選択を容易にする。
資金調達
ヨーロッパ研究評議会およびオランダ科学研究機構。
©2019 Elsevier Ltd.無断複写・転載を禁じます。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215036618304644