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過去10年間で、メタボロミクスは多くの科学分野で強力な診断および予測ツールとして浮上してきました。微生物、動物、食品、医学および植物科学の研究者は、膨大な数の分析方法(GC-MS、LC-MS、1 H-NMR…)を使用して、多数の標的または非標的代謝プロファイルを作成しました。適合した統計的方法およびモデリングを用いたそのようなプロファイルの包括的な分析は、マーカーとして代謝産物の単一または組み合わせを使用する可能性を切り開いた。代謝マーカーは、一連のモデル種における重要な形質の代用、診断または予測因子として提案されており、疾病発生頻度、発生段階、食品官能評価および作物収量の正確な予測が得られている。パフォーマンスおよび代謝マーカー

https://europepmc.org/abstract/MED/27729832